Lookout Social Engineering Protection
28 SETTEMBRE 2026
App
: Monitora le prestazioni, la disponibilità e lo stato di salute delle vostre applicazioni business-critical (ad esempio NetApp, applicazioni Web, database, applicazioni java).Containers:
Visualizza le prestazioni, le risorse e la spesa dei container. LogicMonitor si integra con Kubernetes, Nomad e Docker.Storage
: Visibilità nei sistemi di archiviazione on-premise e nel cloud. Metriche come capacità del disco, LUN, memoria, ecc. con soglie di avviso preconfigurate e personalizzabili per metriche critiche dei sistemi di archiviazioneNetwork
: Monitoraggio, avvisi e grafici per mantenere un'alta disponibilità, inclusa la raccolta di dati sulle prestazioni da router, switch, firewall, sistemi di bilanciamento del carico e altri dispositivi di rete.Server
: Monitoraggio completo dei server. Monitoraggio di tutto, dalla CPU ai database ai server web.Log LM:
Centralizza e analizza i dati di log in un'unica piattaforma. Correla automaticamente i log pertinenti con gli avvisi basati sulla metriche delle prestazioni.Firewall sicuro
: Ogni area di lavoro è protetta da moderni sistemi firewall che utilizzano l'ispezione intelligente dei pacchetti, la classificazione e il filtraggio del traffico e l'identificazione e il blocco del malware.Distribuzione SaaS:
Implementazione automatica della piattaforma LogicMonitor e degli aggiornamenti.Alert intelligente:
Separa il segnale dal rumore in modo che gli utenti possano identificare e risolvere più rapidamente i problemi.Visualizzazioni:
Cruscotti pronti all'uso per una varietà di tecnologie e la possibilità di creare cruscotti personalizzati con vari widget.Mappatura della topologia:
mappa le risorse in base alle connessioni di rete per semplificare i flussi di lavoro per la risoluzione dei problemi.Sistema di allarme rapido AIOps
: Rileva i segnali di avvertimento e i sintomi che precedono i problemi, come modelli o anomalie negli avvisi o nei dati sulle prestazioni, e quindi avverte gli utenti di conseguenza.Rilevamento delle anomalie
: L'identificazione di dati non conformi agli schemi previsti o abituali. LogicMonitor utilizza algoritmi avanzati di machine learning per stabilire modelli di dati attesi per i datapoint in modo da poter identificare visivamente i dati che non rientrano in questi modelli. Fonte: LogicMonitor